Split Brain

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19 min de lecture

Ryan Clogg

Opérateur info-coaching US (Warrior Babe, fitness femmes 40-60). $100M+ cash collected, $34M en 2025, équipe 110+ dont 50+ en sales. Le créateur le plus directement applicable à Split du Radar — même business model (paid → VSL → call funnel high-ticket). Verdict : ops 9/10, à pomper sans modération.

BLOC 1 — Identité

1. TL;DR

Ryan = même topologie que Split (paid → VSL → setter → closer high-ticket), juste à une échelle 100x. Pertinence Split = maximale. Lecture obligatoire pour Paul (ops/attribution), Gaétan (setter strategy, pre-call sequence 72% show), et les 3 collégialement sur le bottleneck framework (5 systèmes).

2. Profil & positionnement

  • Business : Warrior Babe, coaching fitness femmes 40-60 ans (annuel $7,200, équivalent positionnement Split)
  • Chiffres déclaratifs : $30M en 2024, $34M en 2025, $100M+ cumulés, $10.6M en 62 jours en sprint
  • Équipe : 110+ W2, dont 50+ sales (closers + setters + managers + triage + admin)
  • Modèle : 95% paid Meta, call funnel VSSL, gros backend
  • Ton : opérateur direct, “no guru no fluff”, auto-déprécation (« we were idiots », « we left $30-50M on the table »). Format daily YouTube (146 vidéos en 2025) avec objectif assumé = recrutement talent + networking, pas de course à vendre.

5 mantras opérationnels :

  1. Document everything publiquement — la chaîne YouTube comme honeypot à talent
  2. Money loves speed — chaque process passé en bureaucratie tue la marge
  3. Everyone is someone — chaque lead est une personne en douleur, pas une stat
  4. Find your bottleneck — il y en a UN, pas trois
  5. Cash flow > equity play — Ryan a perdu beaucoup de temps à vouloir build “exitable”

Ennemis rhétoriques : les “lifestyle business owners” qui copient la front-end sans backend, les gens qui croient à l’optimisation Facebook pixel native pure, l’enterprise creep (« I wanted to be enterprise. I got enterprise. It’s slow. »).

3. Lineage & influences

BLOC 2 — Contenu

4. Thèses centrales

2.1 Un funnel simple bien exécuté > plusieurs funnels médiocres

$71M sur UN seul VSSL opt-in funnel avant de diversifier. Structure exacte :

Opt-in (name+email) → VSSL 22-26min mobile → Application 16 questions (avec financial qualifier router) → Booking widget 48h → Success page (pre-objection blocks) → Closer Zoom 30min → Terms page (fire conversion)

“We did $71M with this and we technically still only run this… we’re like a week or two out from having setters… and we keep hearing that this is crazy math to have gotten to at these rates without doing all these things.” — how-our-stupid-simple-funnel-made-70-million-e2

2.2 Les setters sont le levier #1 sous-estimé

Show rate 49% marketing direct vs 72% setters (mois 1 de ramping), et auto-sets via low ticket = 76-80% show. Live call close double aussi (12% setter vs 20% auto-set).

“We did 70 million with no setters for the first 70 million like idiots… we’ve probably left $30-50M on the table.” — the-setter-strategy-that-doubled-our-output-e48

10 sources de set documentées : app-no-book, FQ booking confirms, DQ booking confirms, low ticket opt, low ticket buy-no-auto, low ticket auto call, no-show, cancel, Mandy fall-off (AI bot), custom time requests. Marqués en CRM via set_source + bell-priority dans Slack channels (lead $20K+ = 5 cloches).

2.3 Le low ticket n’est pas pour le profit — c’est un bridge

Frontend $37 → setter call 15min → closer. Net CPA backend divisé par 2-3x vs cold. Math complète : VSSL opt-in CPA = $2,500 ; DTA CPA = $3,000 (qualité plus faible) ; low ticket ascension CPA = $998 parce que la vente du $37 offset les ads et que les buyers qualifiés show à 80%+ et closent ~25%.

“Net ad cost is the same as ad cost. This model is different because you collect cash early in the funnel.” — how-to-10x-your-ltv-to-cac-full-math-breakdown-e47

2.4 L’ascension fait la LTV — viser 7-10x LTV/CAC

Sur acquisition $998 :

  • Année 1 high-ticket $6,500, 44% gross margin → 2.91x LTV/CAC
  • Renouvellement même offre (zéro ad cost, 10% renewal team, 20% fulfillment) → 70% margin → 7.4x cumulé
  • Continuité année 3 low-touch (group, app, community) → 87% margin → 10.6x cumulé

“How you acquire them is how you set the baseline. You want this as low as possible. If it’s going to cost you $3,400, $2K, and $998, opt for the $998. But understand that sometimes you need to run multiple of these to feed each other.”

2.5 Track obsessionnellement (4 métriques noyau)

Coût par buyer, revenue par booking, show rate, sales-per-booking (blended show × close, pas live close pur). Tout dashboard quotidien via Zapier → Slack 7h du matin avec comparaison vs hier/mois/quarter/year.

2.6 L’email est le moteur silencieux

6.8M emails/mois, 40% open rate, 2 blasts/jour sur 106K leads. Chaque étape du funnel a son workflow dédié :

  • Opt-no-app : push to apply (VSSL replay + bonus page)
  • App-no-book : push to book (3min après applis, puis daily, contextual)
  • Book-no-call : pre-call nurture (hammer them content, 1 piece toutes les 3-4h jusqu’au call — emprunté à Jeremy Haynes)

2.7 Organique vs Paid = deux games différents

Organique (William Brown model)Paid (Ryan model)
Show rate90%+50% blended
Close rate50%15-25%
Marge60-80%15-25% à $3M+/mo
Headcount~5100+
VolatilitéFaibleTrès forte

“For business sub $2M/yr maximize the margin, NOT the volume. William Brown = $600K/mo, 80% margin, 5 people. C’est le modèle à viser AVANT de scaler en paid.”

2.8 Le leadership est le vrai plafond, pas le marketing

Plus gros regret de Ryan à $100M : « people management ». 2025 review : « if we could solve for this, it probably solves for 99% of the problems ». Talent qui churn vers boîtes mieux dirigées, butts-and-seats mal alignés, lui-même 15h+/jour parce qu’il n’a pas encore d’EA et reste dans les ops.

“I had hundreds of hours at this desk… 15 plus hour days pretty steady. A lot of inputs went in. A lot of effort. A lot of scatteredness team and leadership.” — crossed-100m-heres-the-2026-plan

2.9 Le frontend tout le monde le copie — le backend personne

À haut niveau, l’argent est sur le monétisation back-end : continuité (group coaching downsell), partnerships verticaux (supplements, GLP, peptides, insurance, real estate selon la niche), masterminds tier, data plays.

“Most people are running info coaching for the cash flow, lifestyle freedom. The second you start to do this [scaler à 50+ sales], you’re either managing them or your cost stack adds and you’re managing then the manager. The fulfillment is so light, the marketing is so light. Sales devient ce big headache headcount.” — you-should-not-have-a-sales-team-ep106

2.10 5 systèmes diagnostiques (marketing → sales → fulfillment → tech → people)

À chaque blocage, identifier UN bottleneck sur ces 5 systèmes. Cascade typique : tu débloques marketing → sales sature → tu hires un manager → fulfillment sature → tu rebuilds le tech qui supporte fulfillment → tout casse parce que people management n’a pas suivi.

5. Frameworks signature

3.1 La math LTV/CAC à 3 funnels

Référence universelle pour décider quel funnel lancer :

  • VSSL opt-in : $30/lead × 20% app × 50% book × 12% sales-per-book = $2,500 CPA
  • DTA (direct to application) : $75/app × 50% book × 5% sales = $3,000 CPA (sauf si qualif extrême type $200+ income mini → repasse à $2,000)
  • Low ticket ascension : $50/lead × 55% buy × 60% setter book × 50% closer book × ~20% close = $998 CPA net

3.2 Le pixel router (la sauce)

Ne PAS cooker le pixel Facebook avec les leads disqualifiés financièrement. Router en sortie de l’application :

  • Income >$1K → booking widget A (fire pixel Schedule ET Purchase au terms)
  • Income <$1K ET calendar dispo → DQ booking widget identique (NE fire RIEN au pixel)
  • Income <$1K ET calendar plein → page DQ + redirect low ticket Couplé à un terms page custom qui fire Purchase browser+server quand le client signe (pas au stripe webhook qui peut double-fire sur split pays).

3.3 Hammer them content (de Jeremy Haynes)

Entre booking et call (fenêtre 24-72h) : ad set retargeting avec 30 pieces de contenu objection-block + long-form testimonials + reviews. Throughplay exclusion par pièce → ils voient l’intégralité du catalogue, jamais 2 fois la même. « Just think you’re everywhere. » +5-10% show rate selon Ryan.

3.4 Pre-call sequence multi-canal (la stack 72% show rate)

  1. Instant : Calendarly email + email “from sales rep” (custom HubSpot, framing “homework”)
  2. 1h après : hammer them content commence (toutes les 3-4h)
  3. 5min après : triage team appelle (double dial + voicemail + SMS) — 42% claim rate, ces claims show à 70% (vs 30% non-claim) → +20pts show
  4. 30min après : SMS AI-infused depuis le sales rep (“I see in your app you want X, I picked this resource for you”)
  5. 3h avant : sales rep email “bullet point prep”
  6. 30min avant : Calendarly default reminder
  7. 30min avant : SMS dynamic “click here, here’s the link again”

3.5 Mark as free (calendar double-book)

Si un booking n’est pas confirmé par le triage team à T-Xh → toggle CRM “mark as free” qui libère le slot Google Calendar via API. Le slot peut être double-booké. Si les 2 show, le second prend le pas. Permet de runner les calendars plus serrés sans burner les marketing leads payés.

3.6 Anti-leakage CRM (set source tracking)

Sur chaque deal : SDR_owner + set_source (auto-set / self-set / confirm-set / non-confirmed). Permet de payer commissions différenciées par difficulté de set et de reporter outcome par source.

6. Psychologie & mindset

Sa lecture de la psycho prospect :

  • “Everyone is someone” : chaque lead est une personne en douleur, pas une stat. Charpente tout le pre-call (SMS personnalisé “I see in your app you want X”).
  • Pain framing dans l’application (16 questions Alen Sultanic-style) = la conversation de vente commence AVANT le call.
  • Hammer them content (Jeremy Haynes) : entre booking et call, prospect doit voir l’opérateur “partout” → certitude pré-call.
  • Pre-call sequence multi-canal = remplace la conviction interne par la pression contextuelle multi-touch.

Sa psycho founder perso :

  • Find your bottleneck : marketing → sales → fulfillment → tech → people. Tu en débloques un, le suivant casse. Question signature : « si je vendais 10× plus aujourd’hui, qu’est-ce qui pète en premier ? »
  • Don’t do stupid sh*t (Munger inversion) : 2025, sa lacune principale = jouer dans des rings où il n’est pas favori (side bets crypto, projets equity sans cash flow). Anti-pattern : chercher du dopamine quand on s’ennuie. Résolution 2026 : si bored → ne PAS lancer un side project.
  • Reconnaît être terrible en leadership ; 15h+/jour parce qu’il n’a pas encore d’EA et reste dans les ops.

Frameworks psy déployés en marketing comme en perso :

  • Bottleneck framework s’applique aux personnes ET aux funnels.
  • Pain framing application = pain framing self-coaching.
  • “Document everything” = honeypot talent + signal aux futurs talents que Ryan = niveau de transparence rare.

7. Stack & outils

OutilRôleNote Split
HubSpot (Enterprise CRM)Source de truth client+deals+pipeline+workflows email⚠️ overkill avant $5M/an, GHL OK
Zapier2.5M zaps/mois — duct tape qui tient✅
Webflow (puis ClickFunnels 1.0 puis WordPress)Front + ordres forms✅
JotFormApplication 16 questions + financial router✅ direct apply Split
CalendlyBooking widget 48h✅
TalkAware (Elaware)SMS sales rep ligne dédiée + power dialer⚠️ équivalent FR ?
Vidic (mobile) + Wistia (desktop)VSSL hosting avec sticky CTA + speed bar✅
Stripe + backup processor sur ClickFunnelsProcessing✅ (Split = Stripe)
Zoom Revenue Accelerator (~$1K/mo)Scorecards calls 19 questions, talk-time, build-rapport detection⚠️ pour Split quand 5+ closers
KajabiBonus content + info products + free guides⚠️ Split a déjà sa plateforme
Looker + Google SheetsDashboards (commission, marketing, cashflow) + screenshots auto-postés Slack 7h✅ pattern direct apply
Hyros puis Dr. UTM customAttribution server-side multi-source, fire Purchase au terms page✅ → skynet
Custom AI (OpenAI + LangChain)Mandy SMS bot (AI relance app-no-book, voice OFF mais texte ON 24/7)✅ direct apply
Slack + ClickUpTriage channels par bell priority + ops✅
TrustPilot + BBB + Testimonial.toReviews aggregation✅ direct apply
RipplingHR/payroll W2⚠️ N/A FR (Gusto pour 1099 historiquement)

8. KPIs / chiffres clés déclarés

MetricKPI RyanNote Split
Lead → Application20-30%✅ benchmark direct
Application → Booking50%✅
Show rate marketing direct49-55%✅ Split aujourd’hui similaire
Show rate setter72%✅ cible Split avec setters
Show rate auto-set (low ticket)76-80%✅ cible si Split lance low ticket
Show rate confirm-set69%✅
Sales-per-booking (blended)12%✅ équivalent benchmark closing tunnel
Live call close (industry)30%✅ Split benchmark
Live call close (Ryan actuel)20-25%✅ Split benchmark réaliste
Refund rate<0.5% (genre $7-9M sur $100M)✅
Dispute rate Stripe0.02%✅
CPA backend (low ticket asc.)$998⚠️ adapter EUR
LTV/CAC cible7-10x sur 3 ans✅ DIRECT APPLY
Booking window48h✅ already Split
Lead → close time14 jours moyens⚠️ Split à mesurer
App → call time3-4 jours⚠️ Split à mesurer
Call → close2-3 jours⚠️ Split à mesurer
Email volume6.8M/mois sur 106K leads⚠️ Split bcp + petit mais ratio applicable
Email open rate40%✅ benchmark
Sales team % cash collected15% (closers+setters+managers)✅
Fulfillment % cash collected<20%✅
Marge gross année 144%✅ benchmark
Marge gross renewal70%✅ benchmark

9. Workflow signature — la sales operation $77M

  1. Marketing push lead via VSSL (1.15M leads cumulés)
  2. JotForm application avec financial router (≈300K apps soumis)
  3. Pixel router : FQ → vrai widget / DQ → widget pixel-clean / DQ no-spot → low ticket DTA
  4. Slack channel “new booking” : triage team claim sous 5min, double-dial + voicemail + SMS
  5. HubSpot workflows envoient email/SMS séquence pre-call (7 touchpoints en 24-72h)
  6. Hammer them ad retargeting active : 30 pieces content sur fenêtre booking
  7. Closer Zoom 30min, scoré par Zoom Revenue Accelerator (rapport build, talk time, objection handling)
  8. Outcome marqué en HubSpot stages : close-won → terms page (fire custom purchase pixel browser+server) → coach assigné, kajabi access, community access
  9. Non-shows / cancels / hot-listing / long-term follow-up firent retour dans Slack channels pour setters → re-set
  10. Daily Zapier 7h screenshot dashboard sales+marketing+cashflow → Slack mention all leadership

BLOC 3 — Critique

10. Contradictions internes

  • “You should NOT have a sales team” (EP106) vs son équipe 50+ sales — assumé : « si ton goal c’est lifestyle/freedom, copy William Brown. Si ton goal c’est $100M+, t’as pas le choix. »
  • “Cash flow > equity” vs son virage 2026 chez Whop avec sweat equity — il revient sur sa propre règle parce qu’il y voit upside structurel sans avoir à vendre.
  • “Document everything” vs il avoue avoir attendu 8M$ avant de filmer, et regrette de pas avoir documenté ses 0→1M$ — c’est juste un regret, pas une contradiction.
  • “Schedule optimization Facebook” vs “Purchase only campaigns” — il oscille. Vérité 2025 : Purchase campaigns marchent mieux à scale, mais Schedule peut marcher SI tu nettoies le pixel via router DQ.

11. Bullshit detector

Côté ops réel :

  • Math LTV/CAC reproductible, expliquée step-by-step (E47)
  • Funnels documentés écran-par-écran avec URL et workflow (E2, E25)
  • Stack outillage nommé et justifié coût/bénéfice (E4)
  • Stats avoués négatifs (live call 14%, show rate tombé à 40% pendant les bad days, $42K cash collected sur $1.5M cible)
  • Cite ses mentors et concurrents (Hormozi, Jeremy Haynes, Cole Gordon, William Brown, Iman Gadzhi, Russell Brunson) — pas inventé
  • L’évolution stack racontée chronologiquement avec les erreurs (Close → HubSpot = $500K opportunity cost, Hyros → custom Dr.UTM)
  • Pas de “DM me X” CTA. Pas de course. Pas de mastermind.

Côté gourou (mineur) :

  • Format daily YouTube avec hooks “Made $683,382 this week” type
  • Quelques chiffres ronds suspects ($30M, $70M, $100M aux fins d’année — possiblement arrondis vers le haut)
  • “I’m not selling anything” répété chaque vidéo = signal opposite (recrutement talent + Whop deal est aussi un sell indirect)
  • 2025 review honnête : reconnaît qu’il n’a pas hit ses goals topline/profit ET qu’il est terrible en leadership

Verdict : ops 9/10, présentation 7/10 (clean, structuré, pas bro), honnêteté 8/10 (rare niveau de transparence opérationnelle dans la niche). À consommer comme manuel de référence du call funnel high-ticket info-coaching. Le plus directement applicable à Split de tout le Radar.

BLOC 4 — Application Split

12. Matrice d’applicabilité Split

Rappel : Split = Facebook Ads → VSL → setter call → closer call, high-ticket €2,500-4,000, marché FR. Ryan = même topologie. Donc ✅ massif.

Thèse / PatternApply Split
VSSL opt-in funnel as default✅ déjà le funnel Split
Mobile-first VSSL (Vidic style, sticky CTA, speed bar)✅ à auditer côté setup actuel
Application 16 questions avec pain framing (Alen Sultanic)✅ à auditer vs Typeform Split
Financial qualifier router + pixel-clean DQ widget✅ DIRECT APPLY — gros gain attribution (skynet + paul)
Booking widget 48h max✅ already
Pre-call sequence 7 touchpoints (email + SMS sales rep + triage call)✅ à reconstruire (gaétan-sales)
Triage team appelle <5min, double dial + VM + SMS✅ DIRECT APPLY — peut être Gaëtan ops ou setter dédié
Hammer them content retargeting (30 pieces, throughplay excl.)✅ DIRECT APPLY (alexi-créa + Paul ops)
Setter strategy (10 sources Slack channel par bell priority)✅ DIRECT APPLY — Split a déjà setters mais sous-exploités
Low ticket ascension funnel ($37 → setter → closer)⚠️ à tester Split — culture FR + position premium à valider collégialement
LTV/CAC math 3 funnels✅ DIRECT APPLY — exercice à faire sur les 3 channels Split
Renewal economics (zero ad cost, 70% margin)⚠️ Split = programme 6 mois, renewal naturel à inventer
Backend monetization (supplements/partnerships)❌ niche-spécifique, non applicable Split sauf affiliate outils montage
Mastermind tier supérieur⚠️ futur — “Alumni Split” ou tier closer à explorer
4 métriques noyau (CPbuyer / RevPerBooking / Show / SalesPerBooking)✅ DIRECT APPLY dashboard split-os
Dashboard daily 7am Slack screenshot✅ DIRECT APPLY (split-os)
Attribution server-side custom (Hyros killer)✅ DIRECT APPLY → skynet
Custom purchase fire au “terms signed” (browser + server match)✅ DIRECT APPLY Skynet P0
Zoom Revenue Accelerator (scorecards calls auto)⚠️ test quand Split a 5+ closers stables (déjà le cas) (gaétan-sales)
AI SMS bot (Mandy fall-off, app-no-book contextual)✅ direct test à faire
Set source tracking en CRM (commissions différenciées)✅ direct apply GHL custom fields
Mark-as-free calendar double-book⚠️ test optionnel quand volume calendar serré
6.8M emails/mois avec workflows par funnel stage⚠️ adapter ratio (Split = X leads/mois) — email-swipes / mailing Paul
HubSpot Enterprise❌ overkill, Split = GHL + bricolage actuel
Setters/closers ratio 1:1 ou 2:1✅ direct apply (gaétan-sales)
Sales team % cash collected ≤15%✅ benchmark à check vs Split P&L
Fulfillment ≤20%✅ benchmark Split
Founder-leadership > marketing (vrai bottleneck à scale)✅ à méditer collégialement (Paul + Alexi + Gaëtan)
Sub-$2M : organic + margin, pas paid❌ Split est déjà paid-heavy, le pari est fait

13. Actions à tester chez Split (priorisées, owner)

  • Audit pixel router : Split fire-t-il correctement Schedule vs Purchase, et y a-t-il un widget DQ pixel-clean ? — owner Paul → skynet
  • Math LTV/CAC ligne par ligne : refaire le tableau Ryan E47 avec les vrais chiffres Split sur YouTube / FB / SEO / Insta — owner Paul
  • Pre-call sequence audit : compter touchpoints actuels (email + SMS + triage) entre booking et call, viser 7+ — owner Gaétan
  • Triage team test : qui appelle un setter dans les 5min après booking ? Double dial + VM + SMS. Test 2 semaines, mesurer impact show rate — owner Gaétan
  • Hammer them ads : produire 15-20 content pieces objection-block / testimonial / long-form → ad set retargeting fenêtre booking — owner Alexi + Paul
  • Setter Slack channel bells priority : reformater les Slack channels setters avec priority bells par income qualification — owner Gaétan
  • Set source tracking GHL : ajouter custom field set_source au lead model, brancher commissions différenciées — owner Paul + Gaétan
  • Daily dashboard 7am Slack : screenshot auto sales + marketing + cashflow + YoY — owner Paul → split-os
  • Test low ticket ascension €37 — décision collégiale : positionnement premium vs frontend de qualification
  • Audit AI SMS bot : implémenter une Mandy-like (app-no-book contextual SMS) sur SplitBot — owner Paul + Alexi
  • Cap “do nothing” : leçon de Ryan 2025. Pour les 3, défensiver 2h/jour offline avant la prochaine “season” — collégial

14. Sources & liens internes

Sources

22 transcripts dans transcripts_radar/ryan-clogg/ (lecture priorisée — 146 disponibles au total) :

Funnel & opérations :

Économie & LTV :

Sales ops & équipe :

Email & SMS :

Stratégie 2026 :

Liens internes

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